KI katika Ulimwengu Halisi - Kufikiria Zaidi ya Hype

Utangulizi

Wakati inapokuja matumizi ya Ujasusi bandia (AI), kuna msisimko mwingi unaokera na matarajio. Wengine wanaamini kuwa AI itaanzisha upya ulimwengu wa kazi na kufanya uwezo wa binadamu kuwa usio wa lazima. Lakini kabla tunajitupa kichwa kwanza katika ulimwengu wa AI, tunapaswa kuzingatia mambo muhimu kadhaa. AI bila shaka imefanya maendeleo lakini sio mpya na inakuja na mipaka mikubwa ambayo tunapaswa kuelewa na kuheshimu. Spoiler: AI ni zana tu nyingine. Tuko mbali na matukio ya filamu kama vile Terminator. AI za sasa kama vile ChatGPT pia ni mfano mzuri wa jinsi programu inapaswa kubuniwa! Inayoelekezwa kwa huduma na si kama kisu cha Uswisi ambacho ni suluhisho la kila kitu lakini mara chache ni muhimu au inaweza kutumika tena.

Maswali machache ya uchochezi:

• Je, kila mtu anayesoma sayansi ya kompyuta, ambaye anaamini kuwa AI ni kitu kipya au anaweza kuchukua nafasi ya kazi yake, asipaswa kufikiria zaidi juu ya upeo na utaalam wake?
• Wanasayansi wa data ambao wanabadilisha kwa mifano ya AI: Kwa nini mfano wako maalum wa AI ni mbaya kuliko mifano mikubwa ya lugha? Mlikuwa mnafanya nini kabla na mnakosa nini ili kuunda mifano nzuri, maalum kwa matumizi yenu?

Kuelewa mipaka

Mifano ya AI, ikiwa ni pamoja na zile zinazotegemea GPT, hufunzwa kwenye data na mifumo iliyopo. Wao ni wazuri katika kutambua mifumo na kuunda maudhui kulingana na mafunzo haya, lakini wanakosa ufahamu halisi au uwezo wa kufikiria zaidi ya mafunzo yao. Kutambua kikomo hiki husaidia katika kuweka matarajio halisi. Kile ambacho hakikuwepo kamwe, hakitakuwepo. Taarifa za ubora, za siri na salama ni wachache. Kuta kuwa na watoto wadogo zaidi kuliko wazee. Hivyo ndivyo AI inavyofanya kazi kila wakati kwa mifano ya “Hello World” ya kiwango cha chini. Katika maeneo mengi kama vile waandishi wa programu ambao wanaogopa kazi zao, wanapaswa kufikiria kwa makini juu ya ubora wa kazi zao.

Gharama za Maendeleo ya AI na Umuhimu wa Nguvu ya Kuhesabu

Maendeleo ya AI yamechochewa kwa kiasi kikubwa na maendeleo ya kudumu ya vifaa. Mifano ya AI kama GPT-3.5 inahitaji nguvu kubwa ya kompyuta kushughulikia kazi ngumu. Gharama za AI zinaunganishwa sana na vifaa vinavyohitajika, kama vile GPU zenye nguvu na TPU. Gharama za uendeshaji na matengenezo ya miundombinu pia ni lazima. Kuongezeka kwa nguvu ya kompyuta kumesababisha upatikanaji wa AI kuongezeka, hata hivyo bado inahitaji uwekezaji mkubwa. Uboreshaji wa gharama na usimamizi mzuri wa rasilimali ni muhimu kuhakikisha mafanikio ya kiuchumi ya miradi ya AI. Hivyo, uchambuzi thabiti wa gharama na mipango ni muhimu wakati wa utekelezaji wa AI.

Nyongeza ya akili ya binadamu

KI inapaswa kuchukuliwa kama zana inayoboresha akili ya binadamu, badala ya kuichukua nafasi. Hukumu ya binadamu, ufikiri wa kisayansi na ubunifu bado ni muhimu. KI inaweza kutoa ufahamu wa thamani, kuautomatiza kazi za kurudia-rudia na kuongeza tija, lakini haipaswi kutegemewa pekee kwa maamuzi muhimu. Bila kushirikiana na wewe, KI haitakuwa na uwezo wa kujumuisha mambo yote unayohitaji. Katika sayansi ya kompyuta, KI haitawaza kwa mwenyewe kuhusu mada kama: Ustahimilivu, Usalama, Utii, Faragha ya Data, Usomaji, Utendaji, Urahisi, Mifano, Usasa, n.k. Mfano wa KI katika Utengenezaji wa 3D: Alex anajaribu KI na Blender (Inaonekana vizuri lakini ni mfano tu wa “Hello World”) Uzoefu wangu na kuunda kanuni za KI kwa neno moja: kuchekesha! Sitaki kuweka waendelezaji wanaoandika kificho kama hicho. Hata hivyo, ninatumia KI kama mshirika wa sparring au Explain-Effect, kama aina ya kujitafakari. Matumizi bora ya KI mara nyingi hupatikana kwa ushirikiano kati ya watu na mifumo ya KI. KI inaweza kusaidia katika kuzalisha mawazo, kutafuta suluhisho au kuautomatiza kazi fulani, lakini usimamizi na kuingilia kwa binadamu ni muhimu kufineti, kuboresha na kuongeza matokeo.

Uthibitisho na Mtihani

Matokeo yaliyotokana na AI yanapaswa kuwa yamethibitishwa na kupimwa kila wakati. Iwe ni kuhusu kificho, yaliyomo au matokeo mengine, uangalizi wa binadamu ni muhimu ili kuhakikisha ubora, usahihi, na utekelezaji wa matokeo yaliyotokana. Mchakato wa kuthibitisha ni muhimu ili kuepuka kutegemea matokeo yasiyo sahihi au ya kupotosha. Tafadhali msaidie AI kwa kutumia AI nyingine. Ingekuwa kama mimi kutorekebisha kazi za darasa pekee yangu lakini kwa kutumia wanafunzi wangu.

Kujifunza na Kukabiliana kwa Kudumu

Mifano ya KI lazima isasishwe na kusafishwa kila wakati ili kuzoea mazingira yanayobadilika. Mzunguko wa maoni na uboreshaji wa kurudia unahitajika ili kuhakikisha usahihi, umuhimu, na manufaa ya matokeo yaliyozalishwa na KI. Mchakato wa kujifunza wa KI hautawahi kusimama.

Kuangazia Kutatua Matatizo Halisi

KI inapaswa kutumika kushughulikia matatizo halisi na kuunda thamani kwa watu. Ni muhimu kutumia KI siyo tu kwa ajili yake yenyewe. Malengo wazi, kutambua matatizo, na kuelewa athari kwa wale waliohusika ni muhimu linapokuja suala la suluhisho za KI.

Hitimisho

Akili bandia bila shaka ni zana yenye nguvu, lakini ni muhimu kuelewa mipaka yake na kuitumia kwa uwajibikaji. AI haitaweza kuongeza akili ya binadamu. Hukumu ya binadamu, ubunifu na fikira muhimu bado ni muhimu. Kupitia uthibitisho makini validisho, tahadhari na ushirikiano kati ya binadamu na AI, tunaweza kupata matokeo bora tunaweza kupata. Acheni tutumie nguvu za AI kutatua matatizo halisi na kuboresha dunia.

Mawasiliano

Matatizo ya GitHub.